[Neo4j 기초] 그래프 DB 모델링

Neo4j 그래프아카데미의 'Graph Data Modeling Fundamentals'의 내용을 정리한 내용입니다.

 

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모델링을 해야 하는 이유

• 애플리케이션에서 활용할 방안(use cases) 모색
• 활용 계획(key use cases)과 Cypher 수행 속도를 고려한 구조 마련
• 따라서 USE CASES 정의가 가장 중요하며, 선결되어야 함

 

모델링 절차

1. 유스케이스 정의
2. 기초 그래프데이터 모델 정의
   • 1. 노드 모델링
   • 2. 관계 모델링
   • 초기 그래프 데이터 모델은 단순히 하나의 시작점으로서, 유스케이스에 따라서 변화가 필요함
3. 유스케이스 테스트
4. 그래프 형성 및 테스트 데이터 입력
5. 유스케이스 테스트 및 그래프 성능 확인
6. 리팩토링
7. 리테스트

 

• 최종 목적: 유스케이스에 대한 최적 성능의 모델 디자인

 

사전 정의 대상

애플리케이션 관련자 및 개발자와 아래의 것들에 대해 논의 해야 함

• 애플리케이션 세부사항
• 애플리케이션 유저
• 유스케이스 후보
• 유스케이스 중요도

 

모델의 종류

• 데이터 모델
  • 레이블, 관계, 속성, 데이터타입 정보를 포함함
  • 특정한 데이터를 그래프에 생성하지는 않음
• 인스턴스 모델
  • 데이터 모델에 특정 데이터 예시 추가

 

스타일 가이드라인

• 라벨 : CamelCase
• 속성 : camelCase
  • 속성키는 node끼리 중복해 사용할 수 있음
    e.g. Movie.year, Person.year
• 관계: SNAKE_CASE

 

노드 모델링

• 유스케이스에 대한 필요 정보 정의
• 노드별 속성 정의
  • 속성 명
  • 데이터 타입
  • Optional / mandatory

 

초기 데이터 모델 예시

 

 

초기 인스턴스 모델 예시

 

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참고자료: Neo4j 그래프아카데미, Graph Data Modeling Fundamentals

https://graphacademy.neo4j.com/courses/modeling-fundamentals/