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오늘 글에서는 유데미에서 수강해본 SQL 강의를 추천하려고 한다. 강의 개요 내가 들었던 강의는 Dr. Angela You 의 파이썬 기초 강의 였다. 강의를 간단히 설명하면 아래와 같다. 강의 명: 【한글자막】 데이터 역량 강화를 위한 SQL 부트캠프 강의자: Jose Portilla / Head of Data Science at Pierian Training 언어 음성: 영국 영어 자막: 한글 자막 (웅진씽크빅 글로벌 제공) 구성: 2분~20분으로 이루어진 강의 총 9시간 특징: SQL의 기초 구문부터 차곡차곡 따라해가며 진행 가능 강의 주요 내용 PostgreSQL과 PgAdmin SQL SQL 구문 기초 GROUP BY 명령 고급 쿼리 실행 SQL JOIN 명령 논리 연산자 사용법 등 SQL을 이..

오늘 글에서는 혼자 공부하며 들었던 파이썬 강의를 추천하려고 한다. 전부터 파이썬 공부를 혼자서라도 해봐야겠다고 늘 생각해왔는데, Udemy로부터 쿠폰 지원을 받을 기회가 생겨 파이썬 강의 중 가장 초급자에 맞는 코스를 선택해 듣게 되었다. 기대 이상으로 너무 재미있게 파이썬을 학습하고 있어서 적극 추천하고 싶다. 강의 개요 내가 들었던 강의는 Dr. Angela You 의 파이썬 기초 강의 였다. 강의를 간단히 설명하면 아래와 같다. 강의 명: 【한글자막】 Python 부트캠프 : 100개의 프로젝트로 Python 개발 완전 정복 강의자: Dr. Angela Yu 언어 음성: 영국 영어 자막: 한글 자막 (웅진씽크빅 글로벌 제공) 구성: 5분~1시간 30분으로 이루어진 강의 * 100일 특징: 하루 하..

2019년에 DAsP 자격증 취득을 하고 나서, 잠시 쉬다가 2021년부터 본격적으로 DAP 자격 준비를 시작했다. 약 1년 반이라는 노력과 인고의 시간 끝에 2022년 6월에 시행 된 제 56회 DAP 시험에 합격하게 되었다. 참고할만한 포스팅: 💻자격증 합격률 총정리📈(정보처리기사, 빅데이터분석기사, 정보보안기사, DAP/DAsP, ADP/ADsP, SQLP/SQLD) 💻자격증 합격률 총정리📈(정보처리기사, 빅데이터분석기사, 정보보안기사, DAP/DAsP, ADP/ADsP, SQLP 개발자나 DBA, IT컨설팅, 데이터 분석, 빅데이터 등 관련 자격증별 합격률 정리해 보았습니다. 2022.06.29일 기준으로 개시되어 확인이 가능한 정보들과 자료를 확인한 출처를 남겼으니, 다른 자격증 wvwv.tis..

개발자나 DBA, IT컨설팅, 데이터 분석, 빅데이터 등 관련 자격증별 합격률 정리해 보았습니다. 2022.06.29일 기준으로 개시되어 확인이 가능한 정보들과 자료를 확인한 출처를 남겼으니, 다른 자격증의 합격률이 궁금하다거나, 최신 자료를 보고 싶으시다면 해당 사이트에 들어가서 조회해 보세요. 1. 기사 자격증 (정보처리기사, 빅데이터분석기사, 정보보안기사) 출처: 한국산업인력공단, 2022 국가기술자격 통계연보, 2022. (https://www.q-net.or.kr/crf012.do?id=crf01209&gSite=Q&gId=) 성별을 구분하여 통계를 발표하는 점이 흥미로운데, 여성 응시자 비율이 크게 증감이 있는 것은 아닌듯 하다. 1/3 수준을 유지하고 있는 것 같다. 2. ADP/ADsP -..

인공지능 학습용 데이터 구축 과정 임무 정의 ➡️ 데이터 수집 ➡️ 데이터 정제 ➡️ 데이터 라벨링 ➡️ 데이터 학습 원시데이터와 원천데이터의 차이 원시데이터 (Raw Data) : 기계학습을 목적으로 획득 단계에서 수집 또는 생성한 음성, 이미지, 영상, 텍스트 등의 데이터 원천데이터 (Source Data, Unlabeled Data) : 원시데이터를 라벨링 공정에 투입하기 위해 필요한 전처리 등 정제 작업을 수행한 데이터로 라벨링데이터가 부여되지 않은 상태의 데이터 원시데이터 (수집한 그대로 날것) ➡️ 원천데이터 (전처리/정제 작업) ➡️ 라벨링데이터 원시데이터의 품질 다양성 신뢰성 충분성 균일성 사실성 공평성 인공지능 학습용 데이터 품질관리 모델 계획 업무 정의 ➡️ 구축 계획 수집 구축 프로젝..

인공지능 학습용 데이터 구축 과정 임무정의➡️데이터 수집➡️데이터 정제➡️데이터 라벨링➡️인공지능 학습모델에 적용 '인공지능 학습용 데이터 품질관리 프레임워크' 구성요소 산업분야 선정 데이터 분야 (8) 한국어 영상 이미지 헬스케어 교통·물류 재난·안전·환경 농·축·수산 제조·로보틱스 문화·스포츠·관광 학습데이터 구축 유형 선택 데이터 유형 학습 task 유형 라벨링 유형 품질 기준 선정 품질 지표 지표 기준 학습데이터 구축 유형 선택 시 고려사항 (3) '데이터 유형' 선택 원시데이터/원천데이터 유형 의미 인공지능에 적용하고자 하는 데이터 형태 통일성 있는 데이터 포맷 구축 중요 '학습 Task 유형' 선택 인공지능에 적용하기 위한 적절한 학습모델과 알고리즘 선택 1-Cycle 진행을 통해 학습모델 적..